智能重载 IoT 系统

人工智能机器人案例ID：247400

事虽难做则必成

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案例介绍

本项目面向工业物联网设备运维管控场景，制造企业大量客户智能设备分散各地，原有设备状态靠人工定期巡检，无法实时区分设备在线离线状态，设备运行数据无统一持久化存储，缺少远程操控通道，设备故障发现滞后、客户设备台账统计繁琐。项目立项旨在搭建统一 IoT 管理平台，解决设备数据无法实时采集存储、在线状态监控缺失、远程运维能力不足、设备经营数据统计低效等核心痛点，实现全量设备数字化集中管控。
系统分为五大核心功能模块：设备接入与数据采集模块、时序数据存储模块、设备状态监控模块、远程设备操控模块、客户设备统计分析模块。采集模块接收终端设备上报运行数据，写入 TSDB 时序数据库完成长期存储；实时监控页面展示设备在线 / 离线状态与实时运行指标；远程操控模块下发指令远程控制终端设备；统计模块汇总客户名下设备数量、在线率、运行时长等数据，自动生成统计报表，支撑运维人员快速定位故障、统一管理客户设备资产。
本人负责后端核心采集接口开发、RabbitMQ 消息队列异步解耦设备上报流量、TSDB 时序数据入库逻辑、设备远程指令下发功能开发。项目采用 SpringBoot 单体微服务架构，MySQL 存储客户、设备基础台账，Redis 缓存设备在线状态与实时热点指标，RabbitMQ 削峰处理高并发设备上报数据；实现难点为海量设备高频上报数据防丢失、时序库大批量数据查询性能优化，通过消息持久化、分层缓存、时序分区索引方案解决流量积压与查询缓慢问题。