项目背景
独立开发并上线的一套企业级 AI 图像生成与批量图片处理 SaaS 平台,面向需要批量生成、管理和处理图片的用户。平台采用前后端分离架构,集成 AI 生图、多账号并行、批量图片处理、任务管理、图库、积分、支付及后台管理等完整业务模块。
我的职责
独立负责项目整体架构设计、前后端开发、核心业务功能实现、数据库设计、第三方服务集成及服务器部署上线。后端采用 Java + Spring Boot,前端采用 Vue 3 + TypeScript,并结合 RabbitMQ、Redis、WebSocket 实现异步任务处理、缓存及实时进度推送。项目已完成实际部署上线,并自行完成 ICP、公安备案及支付系统接入。
核心功能
AI 多账号并行生图,支持提示词及最多10张参考图上传
批量图片尺寸调整、压缩及 ZIP 打包下载
RabbitMQ 异步任务队列及多消费者负载处理
WebSocket 实时推送任务进度
用户注册、登录、JWT认证及权限控制
用户积分、激活码、优惠券及支付系统
图片图库、搜索、分类、批量下载及回收站
提示词模板及 AI 提示词生成管理
管理员后台、用户管理、系统统计、操作日志及安全审计
技术亮点
采用 Spring Boot + Vue 3 前后端分离架构,后端通过 RabbitMQ 实现耗时图片任务异步化,并结合 Redis 缓存、WebSocket 实现任务状态实时更新;使用 Spring Security + JWT 完成用户认证与权限控制,Flyway 管理数据库迁移,七牛云负责对象存储。整体采用 Controller → Service → Repository → Entity 分层架构,具备较完整的企业级 SaaS 系统开发能力。
项目成果
独立完成从需求设计、系统架构、编码开发、第三方服务接入到服务器部署上线的完整流程,形成包含用户体系、AI能力、任务调度、支付、积分、文件存储、管理后台及安全机制在内的完整 SaaS 产品,可根据类似业务需求进行二次开发和功能定制。
描述:项目基于AI生成,虚拟女友、聊天、图片生成、视频生成,
项目描述:AI生成图片、视频、皮肤健康分析(生成护肤报告)、
为美国医美机构设计开发的智能预约对话Agent,支持自然语言
1.体系标准化搭建:独立完成业务调研、数据分析、流程梳理工作
本平台是新一代数字化众包任务悬赏生态系统,依托成熟的移动端架
项目是面向晶圆/芯片检测的工业上位机,实现WaferMap解
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