智能问答系统RAG
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案例介绍
银行数据资产智能助手是基于 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）架构构建的企业级智能问答系统。系统通过向量检索技术从银行元数据知识库中召回与用户问题最相关的候选资产，再由大语言模型（LLM）基于检索结果生成结构化、可溯源的回答，实现数据资产的智能问答、字段查询、血缘追踪和报表取数来源分析等能力。
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银行数据资产智能助手是基于 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）架构构建的企业级智能问答系统。系统通过向量检索技术从银行元数据知识库中召回与用户问题最相关的候选资产，再由大语言模型（LLM）基于检索结果生成结构化、可溯源的回答，实现数据资产的智能问答、字段查询、血缘追踪和报表取数来源分析等能力。
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