在试纸条智能判读项目中,负责开发和交付Android端的试纸色块识别SDK。通过应用ncnn、yolov8和opencv技术,实现了将人工肉眼比对的时间缩短至200毫秒,并自动输出定性结果。这一解决方案不仅提高了效率,还减少了人为错误,提升了项目的整体准确性和可靠性。
本项目为三相维也纳整流电源固件开发,基于 MCU 实现 PF
本案例为储能双向 Buck‑Boost DCDC 变换器固件
基于UbuntuSSH开发环境、Linux5.4内核完成AR
基于rv1126b可以完成linux系统的定制,完成音视频的
可基于rk3588各种硬件平台进行调试,完成系统的定制,驱动
项目背景:针对工业巡检、仓储物流等场景的移动机器人国产化替代
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