无线电监测可视化系统

人工智能 其他 案例ID:248200
殷春婷
8 年经验· 高等教育出版社
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案例介绍

项目背景:面向边境安防与无线电管理场景,打造一套实时无线电信号监测与可视化指挥平台,解决边境区域通信信号难以掌控、人工巡查效率低、多源信号缺乏统一展示等问题,实现信号采集、解码、定位、翻译一体化的可视化监管能力。
我的职责:独立完成系统架构设计与全栈开发。采用 指挥中心 + 监测点的分布式部署架构,后端基于 Python + Node.js 构建信号数据处理与分发服务,对接 SDR 设备实时采集 VHF/UHF 对讲机信号,集成信号解码、ASR 多语种语音转文字翻译、TDOA 测向定位等核心算法模块。前端基于 React + ECharts 搭建可视化指挥大屏,实时展示频谱瀑布图、信号定位地图轨迹、解码文本翻译流、设备状态监控等多维信息面板。
核心功能:实时频谱监测与信号瀑布图展示、多制式信号自动识别解码、多语种语音实时翻译转写、目标测向定位与地图轨迹追踪、历史信号回放与分析、多站点协同监控与告警推送、指挥中心数据可视化大屏。
结果产出:系统已部署运行,实现边境区域无线电信号 24 小时不间断监测,信号识别与解码响应时间控制在秒级,多语种翻译准确率满足实战需求。指挥中心大屏实现多源数据一屏统览,相较人工巡查模式,目标发现效率提升数倍,有效支撑边境技侦与频谱管理决策。

无线电监测可视化系统

人工智能 · 其他 案例ID:248200
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作者: 殷春婷 - 8年经验- 高等教育出版社

案例介绍

项目背景:面向边境安防与无线电管理场景,打造一套实时无线电信号监测与可视化指挥平台,解决边境区域通信信号难以掌控、人工巡查效率低、多源信号缺乏统一展示等问题,实现信号采集、解码、定位、翻译一体化的可视化监管能力。
我的职责:独立完成系统架构设计与全栈开发。采用 指挥中心 + 监测点的分布式部署架构,后端基于 Python + Node.js 构建信号数据处理与分发服务,对接 SDR 设备实时采集 VHF/UHF 对讲机信号,集成信号解码、ASR 多语种语音转文字翻译、TDOA 测向定位等核心算法模块。前端基于 React + ECharts 搭建可视化指挥大屏,实时展示频谱瀑布图、信号定位地图轨迹、解码文本翻译流、设备状态监控等多维信息面板。
核心功能:实时频谱监测与信号瀑布图展示、多制式信号自动识别解码、多语种语音实时翻译转写、目标测向定位与地图轨迹追踪、历史信号回放与分析、多站点协同监控与告警推送、指挥中心数据可视化大屏。
结果产出:系统已部署运行,实现边境区域无线电信号 24 小时不间断监测,信号识别与解码响应时间控制在秒级,多语种翻译准确率满足实战需求。指挥中心大屏实现多源数据一屏统览,相较人工巡查模式,目标发现效率提升数倍,有效支撑边境技侦与频谱管理决策。

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