AI智能测试助手
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案例介绍
1. 搭建AI 测试工作流：研发Ai智能测试助手，接入需求文档→自动拆解测试点→生成等价类/边界值用例初稿→人工评审校正→回
写用例库，形成可复用的"用例生成Skill"，执行用例截图后可自动生成测试报告。
2. 构建测试知识库（RAG）：把历史缺陷库、业务规则、测试规范、线上问题复盘导入知识库，新人提问即可获得"这个模块历史
踩过哪些坑"，将新人独立上手周期从3周缩短到1周。
写用例库，形成可复用的"用例生成Skill"，执行用例截图后可自动生成测试报告。
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1. 搭建AI 测试工作流：研发Ai智能测试助手，接入需求文档→自动拆解测试点→生成等价类/边界值用例初稿→人工评审校正→回
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2. 构建测试知识库（RAG）：把历史缺陷库、业务规则、测试规范、线上问题复盘导入知识库，新人提问即可获得"这个模块历史
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