作品介绍
主要技术栈:Node.js + TypeScript + React,数据库使用SQLite,LLM接入层兼容OpenAI协议,支持多厂商模型切换。
能做的事:
自然语言驱动的工作流生成与编译
可视化画布编排与状态管理
工作流编译为确定性执行产物
一键导出可独立运行的部署包
擅长方向:用AI辅助开发,快速从需求到可用交付,缩短开发周期。
使用label-studio标注分类图片数据,训练分类模型,
论文自动抓取并且创建仿真研究流程和总结阅读,建立多agent
案例的场景:蛋鸡养殖户可基于鸡舍实际养殖信息分析产蛋率、采食
在日常工作与学习中,用户频繁需要获取AI辅助回答,但网页端使
PAL 是一套面向个人与企业的私人定制 AI 系统,可作为企
面向企业公开数据采集与整理需求开发的 Python 自动化数
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