面向企业公开数据采集与整理需求开发的 Python 自动化数据处理系统。我负责后端逻辑、数据采集、清洗去重、异常处理及结果导出等核心功能开发。
系统可根据指定公开网页或数据接口批量获取所需字段,对原始数据进行格式统一、缺失值处理、重复数据过滤和有效性校验,并自动生成 CSV/Excel 结果文件。针对大批量任务加入分页采集、失败重试、进度记录和断点续跑机制,避免因网络异常导致任务整体失败。
系统还可根据业务需求扩展定时采集、数据库存储、统计分析、自动报表和可视化功能,适用于商品信息整理、公开企业数据采集、行业资料汇总、运营数据处理等场景。
1. 搭建AI 测试工作流:研发Ai智能测试助手,接入需求文
个人自建的虚构教育产品演示,不含客户或公司资料。我负责整理
面向人工智能应用落地场景,开展大模型部署、推理优化和智能计算
面向复杂业务场景设计并研发高性能、跨平台的软件技术平台,负责
系统完成面向乳腺超声图像的病灶分割、良恶性分类、BI-RAD
系统完成面向 23 类皮肤病变图像的智能诊断闭环,覆盖图像
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