QizAI
案例介绍
业务工具调用，并真实上线香港 Panda Fafa App。
• 通过快捷意图、功能直达、工具预选、模型路由、异步流式、上下文与缓存设计实现秒级响应，补齐合规检查、日志
记录、工具上下文注入和多服务协作。
• 配套 qiz-mcp，将行情、股票信息、交易、资产、F10 等能力拆分为 5 类 MCP 服务、约 36 个工具；对真实交易设
置“准备-确认-提交”、短期幂等与防重复机制.
QizAI
案例介绍
• 主导金融多 Agent 助手架构与核心实现，支持多语言、流式对话、市场数据、资产查询、图表、知识库检索、联网与
业务工具调用，并真实上线香港 Panda Fafa App。
• 通过快捷意图、功能直达、工具预选、模型路由、异步流式、上下文与缓存设计实现秒级响应，补齐合规检查、日志
记录、工具上下文注入和多服务协作。
• 配套 qiz-mcp，将行情、股票信息、交易、资产、F10 等能力拆分为 5 类 MCP 服务、约 36 个工具；对真实交易设
置“准备-确认-提交”、短期幂等与防重复机制.
案例图片
相似案例推荐
-
抖音企业号客服自动回复系统（本地部署版）
一款**部署在你自己 Windows 电脑上、替你盯抖音企业
-
AI agen开放平台
作品介绍 主要技术栈：Node.js + TypeSc
-
基于yolov8训练分类图片
使用label-studio标注分类图片数据，训练分类模型，
-
Labclaw协作
论文自动抓取并且创建仿真研究流程和总结阅读，建立多agent
-
基于某个垂直领域生成固定模版的分析报告
案例的场景：蛋鸡养殖户可基于鸡舍实际养殖信息分析产蛋率、采食
-
基于本地化GUI的AI助手客户端
在日常工作与学习中，用户频繁需要获取AI辅助回答，但网页端使
1小时精推人才
需求方专属客服，免费梳理匹配
