姿态评测微信小程序
案例介绍
独立完成整套姿态评测微信小程序全栈开发，项目已正式上线可直接体验，面向运动体态矫正人群，实现实时摄像头姿态识别、骨骼点位绘制、体态打分、矫正方案生成、历史记录存储全套业务流程。
技术栈
前端：UniApp、Canvas、小程序媒体 API、骨骼识别算法封装
后端：Node.js Express、MySQL、文件存储、定时任务
配套功能：用户登录、数据持久化、报告导出、轻量化 AI 识别适配移动端
个人负责模块
需求梳理、前后端接口设计、摄像头实时渲染优化、识别算法移动端适配、全流程联调上线、线上 bug 迭代修复
项目亮点
1. 解决移动端摄像头帧率低、骨骼识别延迟问题，做渲染性能优化，低端机型流畅运行
2. 完整商业化闭环，包含用户留存、数据统计功能，真实线上落地项目，可提供体验码演示
姿态评测微信小程序
案例介绍
项目简介
独立完成整套姿态评测微信小程序全栈开发，项目已正式上线可直接体验，面向运动体态矫正人群，实现实时摄像头姿态识别、骨骼点位绘制、体态打分、矫正方案生成、历史记录存储全套业务流程。
技术栈
前端：UniApp、Canvas、小程序媒体 API、骨骼识别算法封装
后端：Node.js Express、MySQL、文件存储、定时任务
配套功能：用户登录、数据持久化、报告导出、轻量化 AI 识别适配移动端
个人负责模块
需求梳理、前后端接口设计、摄像头实时渲染优化、识别算法移动端适配、全流程联调上线、线上 bug 迭代修复
项目亮点
1. 解决移动端摄像头帧率低、骨骼识别延迟问题，做渲染性能优化，低端机型流畅运行
2. 完整商业化闭环，包含用户留存、数据统计功能，真实线上落地项目，可提供体验码演示
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