本系列作品依托AI端到端视觉设计工作流产出,覆盖建筑外观、室内空间、景观规划、商业展厅及城市鸟瞰等全场景。流程以SU/Rhino/Revit模型或平面草图作为输入参考,经ComfyUI节点编排调用Stable Diffusion基座模型完成初稿生成;通过ControlNet锁定空间构图与透视,结合LoRA风格模型统一视觉调性,再由IP-Adapter保持多图一致性。输出阶段采用多轮迭代策略:首轮确定光影氛围,二轮优化材质纹理与配景细节,三轮通过超分重建输出4K-6K高清成品。该工作流支持从建筑平面图直出效果图、夜景灯光模拟到360°全景漫游的全链路需求,在保证营销级画质的前提下将传统数周制作周期压缩至1-3天,实现创意效率与商业交付标准的精准平衡。
狂飙是一款 上架在 google play 的移动端vpn
从零搭建BEVFormer自动驾驶感知系统,涵盖数据采集、标
基于YOLO目标检测与多目标跟踪算法,构建覆盖异常事件检测、
独立开发者,基于大模型API,实现“一句话生成工具”的快速原
AI 二开:Dify 二次开发(12 条 AI 审批工作流、
AI视觉行业高速发展,海量视频数据需切片标注加工赋能算法迭代
需求方专属客服,免费梳理匹配
添加客服微信,免费为您安排与该工程师直接沟通
长按二维码添加客服微信
如当前档期不合,也可免费为您推荐相似案例作者