AI业务自动化智能体平台

人工智能 其他 案例ID:248820
万事纷达
5 年经验· 中信集团
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案例介绍

面向企业业务流程自动化场景开发的 AI 智能体平台,通过大模型、Agent、RAG 知识库、工作流编排及工具调用能力,将信息查询、数据整理、内容生成、业务判断和系统操作整合为可自动执行的智能流程。

平台支持用户通过自然语言下达任务,AI 可自动理解需求、拆解步骤,并根据场景调用不同工具完成执行,例如读取 Excel/CSV、查询数据库、解析 PDF/Word、检索企业知识库、调用第三方 API、生成结构化报告、触发 Webhook、发送通知及创建业务任务,实现从“理解需求”到“执行任务”的完整闭环。

系统以 Python 为核心,可结合 FastAPI 构建后端服务,通过 Function Calling / Tool Calling 实现模型与业务工具连接,并结合 LangChain、Dify、n8n 等技术进行 Agent 编排与自动化工作流设计。支持对接 DeepSeek、OpenAI、Claude、通义千问等主流大模型,并可扩展本地模型部署。

同时具备 RAG 企业知识库能力,可对 PDF、Word、Excel、FAQ、制度文档等资料进行解析、切片、向量化和检索,使智能体能够基于企业真实知识进行回答与决策,并支持来源追溯,降低模型幻觉。

可根据需求对接 MySQL/PostgreSQL、Redis、REST API、Webhook 及现有业务系统,并扩展权限管理、任务日志、执行状态、异常重试、会话上下文、知识库管理等功能。典型应用包括 AI 客服、销售线索处理、智能办公、文档分析、数据自动汇总、报告生成、工单分类、营销自动化及跨系统业务流程自动化。

本项目覆盖需求分析、架构设计、Prompt 与 Agent 逻辑设计、后端开发、大模型接入、知识库构建、工作流编排、系统集成、测试调优及部署交付,可根据实际业务快速搭建 Demo,并进一步迭代为可持续使用的 AI 应用系统。

AI业务自动化智能体平台

人工智能 · 其他 案例ID:248820
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作者: 万事纷达 - 5年经验- 中信集团

案例介绍

面向企业业务流程自动化场景开发的 AI 智能体平台,通过大模型、Agent、RAG 知识库、工作流编排及工具调用能力,将信息查询、数据整理、内容生成、业务判断和系统操作整合为可自动执行的智能流程。

平台支持用户通过自然语言下达任务,AI 可自动理解需求、拆解步骤,并根据场景调用不同工具完成执行,例如读取 Excel/CSV、查询数据库、解析 PDF/Word、检索企业知识库、调用第三方 API、生成结构化报告、触发 Webhook、发送通知及创建业务任务,实现从“理解需求”到“执行任务”的完整闭环。

系统以 Python 为核心,可结合 FastAPI 构建后端服务,通过 Function Calling / Tool Calling 实现模型与业务工具连接,并结合 LangChain、Dify、n8n 等技术进行 Agent 编排与自动化工作流设计。支持对接 DeepSeek、OpenAI、Claude、通义千问等主流大模型,并可扩展本地模型部署。

同时具备 RAG 企业知识库能力,可对 PDF、Word、Excel、FAQ、制度文档等资料进行解析、切片、向量化和检索,使智能体能够基于企业真实知识进行回答与决策,并支持来源追溯,降低模型幻觉。

可根据需求对接 MySQL/PostgreSQL、Redis、REST API、Webhook 及现有业务系统,并扩展权限管理、任务日志、执行状态、异常重试、会话上下文、知识库管理等功能。典型应用包括 AI 客服、销售线索处理、智能办公、文档分析、数据自动汇总、报告生成、工单分类、营销自动化及跨系统业务流程自动化。

本项目覆盖需求分析、架构设计、Prompt 与 Agent 逻辑设计、后端开发、大模型接入、知识库构建、工作流编排、系统集成、测试调优及部署交付,可根据实际业务快速搭建 Demo,并进一步迭代为可持续使用的 AI 应用系统。

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