量化交易系统
微信扫码沟通，客服可协助直接对接工程师；如当前档期不合，也可继续推荐相似案例作者。
案例介绍
主模型：DoubleEnsemble-LightGBM，学习日频量价、估值、质量、成长、流动性等表格特征；
深度互补模型：MASTER-Lite，在 8GB 显存内学习短时序、市场状态和股票之间的横截面关系；
稳定基线：风险正交化的 Ridge/Elastic Net 因子模型，用于解释、故障降级和检验复杂模型是否真正创造增量；
信号合成：只用滚动样本外结果确定非负权重，禁止凭感觉固定模型权重；
组合构建：Qlib Enhanced Indexing 风格的跟踪误差优化器，同时约束行业、风格、个股偏离、换手和流动性；
实盘执行：Windows 上的 MiniQMT/XtTrader 下单，VeighNa 提供事件、风控和监控能力，Qlib 只负责研究、训练、预测和回测。
深度互补模型：MASTER-Lite，在 8GB 显存内学习短时序、市场状态和股票之间的横截面关系；
稳定基线：风险正交化的 Ridge/Elastic Net 因子模型，用于解释、故障降级和检验复杂模型是否真正创造增量；
信号合成：只用滚动样本外结果确定非负权重，禁止凭感觉固定模型权重；
组合构建：Qlib Enhanced Indexing 风格的跟踪误差优化器，同时约束行业、风格、个股偏离、换手和流动性；
实盘执行：Windows 上的 MiniQMT/XtTrader 下单，VeighNa 提供事件、风控和监控能力，Qlib 只负责研究、训练、预测和回测。
量化交易系统
联系该工程师
微信扫码，建群沟通
案例介绍
主模型：DoubleEnsemble-LightGBM，学习日频量价、估值、质量、成长、流动性等表格特征；
深度互补模型：MASTER-Lite，在 8GB 显存内学习短时序、市场状态和股票之间的横截面关系；
稳定基线：风险正交化的 Ridge/Elastic Net 因子模型，用于解释、故障降级和检验复杂模型是否真正创造增量；
信号合成：只用滚动样本外结果确定非负权重，禁止凭感觉固定模型权重；
组合构建：Qlib Enhanced Indexing 风格的跟踪误差优化器，同时约束行业、风格、个股偏离、换手和流动性；
实盘执行：Windows 上的 MiniQMT/XtTrader 下单，VeighNa 提供事件、风控和监控能力，Qlib 只负责研究、训练、预测和回测。
案例图片
1小时精推人才
需求方专属客服，免费梳理匹配
扫码加微信 · 客服人工对接
