实时音视频通信 SDK 开发

人工智能 可穿戴设备 案例ID:250149
ZCJ
13 年经验· 四川军伟智用
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案例介绍

通信 / 音视频开发
参与开发跨平台实时音视频 SDK,负责弱网对抗与 QoS 模块。实现基于 WebRTC 的拥塞控制(GCC 算法优化)、FEC 前向纠错与动态码率自适应,30% 丢包环境下视频卡顿率从 45% 降至 8%。使用 Opus 编码 + 3A 算法(回声消除 / 降噪 / 自动增益)保障语音质量。SDK 已集成于 5 款 App,日活用户 200 万 +,端到端延迟 < 200ms。技术栈:C++、WebRTC、Opus、Objective-C、Java。

实时音视频通信 SDK 开发

人工智能 · 可穿戴设备 案例ID:250149
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作者: ZCJ - 13年经验- 四川军伟智用

案例介绍

通信 / 音视频开发
参与开发跨平台实时音视频 SDK,负责弱网对抗与 QoS 模块。实现基于 WebRTC 的拥塞控制(GCC 算法优化)、FEC 前向纠错与动态码率自适应,30% 丢包环境下视频卡顿率从 45% 降至 8%。使用 Opus 编码 + 3A 算法(回声消除 / 降噪 / 自动增益)保障语音质量。SDK 已集成于 5 款 App,日活用户 200 万 +,端到端延迟 < 200ms。技术栈:C++、WebRTC、Opus、Objective-C、Java。

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