大模型 RAG 智能问答系统

人工智能 其他 案例ID:250150
ZCJ
13 年经验· 四川军伟智用
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案例介绍

基于 LangChain 开发企业知识库智能问答系统,支持 PDF/Word/ 网页等多格式文档解析,使用 BGE 嵌入模型 + Milvus 向量数据库实现语义检索。引入重排序(Reranker)与多轮对话上下文管理,回答准确率从 68% 提升至 91%,幻觉率降低 70%。系统已部署于某律所合同审查场景,支持 5000+ 份法律文档检索,单次查询响应 < 2 秒。技术栈:Python、LangChain、Milvus、FastAPI、Vue3、Docker。

大模型 RAG 智能问答系统

人工智能 · 其他 案例ID:250150
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作者: ZCJ - 13年经验- 四川军伟智用

案例介绍

基于 LangChain 开发企业知识库智能问答系统,支持 PDF/Word/ 网页等多格式文档解析,使用 BGE 嵌入模型 + Milvus 向量数据库实现语义检索。引入重排序(Reranker)与多轮对话上下文管理,回答准确率从 68% 提升至 91%,幻觉率降低 70%。系统已部署于某律所合同审查场景,支持 5000+ 份法律文档检索,单次查询响应 < 2 秒。技术栈:Python、LangChain、Milvus、FastAPI、Vue3、Docker。

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