脑机交互上肢机器人训练系统
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案例介绍
运动意念引发的主动运动训练与实时多维的感觉反馈及外在结果反馈共同促进运动功能导向性神经系统重塑。
借助独有的EEG处理技术，该系统保证了对运动意念信号特征的高效采集及转换，进而实现意念实时控制智能运动辅助系统，辅助患肢做功能导向的空间立体主动运动。
借助该主动训练系统，患者运动意念得以即时表达，增强其自我控制感、自我归属感，提高其训练的依从性和积极性，降低习得性废用的发生率。
依据赫布法则及突触的时序依赖可塑性(STDP)原理，该训练过程将提高中枢--肢体神经系统的效能.
借助独有的EEG处理技术，该系统保证了对运动意念信号特征的高效采集及转换，进而实现意念实时控制智能运动辅助系统，辅助患肢做功能导向的空间立体主动运动。
借助该主动训练系统，患者运动意念得以即时表达，增强其自我控制感、自我归属感，提高其训练的依从性和积极性，降低习得性废用的发生率。
依据赫布法则及突触的时序依赖可塑性(STDP)原理，该训练过程将提高中枢--肢体神经系统的效能.
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运动意念引发的主动运动训练与实时多维的感觉反馈及外在结果反馈共同促进运动功能导向性神经系统重塑。
借助独有的EEG处理技术，该系统保证了对运动意念信号特征的高效采集及转换，进而实现意念实时控制智能运动辅助系统，辅助患肢做功能导向的空间立体主动运动。
借助该主动训练系统，患者运动意念得以即时表达，增强其自我控制感、自我归属感，提高其训练的依从性和积极性，降低习得性废用的发生率。
依据赫布法则及突触的时序依赖可塑性(STDP)原理，该训练过程将提高中枢--肢体神经系统的效能.
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