物流路径规划优化算法
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案例介绍
为同城配送平台开发智能调度系统，解决带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）。结合遗传算法（GA）与模拟退火（SA）设计混合优化算法，引入禁忌搜索避免局部最优。支持 500 单 / 100 车规模的实时调度，计算时间 < 30 秒。上线后车辆平均空驶率降低 22%，单均配送时长缩短 15 分钟，日均节省运力成本 3.2 万元。技术栈：Python、OR-Tools、Flask、Redis、PostgreSQL。
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为同城配送平台开发智能调度系统，解决带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）。结合遗传算法（GA）与模拟退火（SA）设计混合优化算法，引入禁忌搜索避免局部最优。支持 500 单 / 100 车规模的实时调度，计算时间 < 30 秒。上线后车辆平均空驶率降低 22%，单均配送时长缩短 15 分钟，日均节省运力成本 3.2 万元。技术栈：Python、OR-Tools、Flask、Redis、PostgreSQL。
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