RAG 知识库系统
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案例介绍
• 基于LangChain + Qwen，从0到1构建公司内部智能问答与知识库系统，覆盖公司内部技术文档、运维手册、业务规范
• 参与公司内部的智能问答与知识库系统整体流程搭建开发
• 基于 RAG 架构实现流水线（文档解析、切分、向量化、检索增强生成）
• 使用Qdrant 向量储存
• 支持混合检索
• 使用重排序技术优化检索结果
• 支持PDF、Word 等格式解析，集成OCR与表格结构化提取
• 参与公司内部的智能问答与知识库系统整体流程搭建开发
• 基于 RAG 架构实现流水线（文档解析、切分、向量化、检索增强生成）
• 使用Qdrant 向量储存
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• 基于LangChain + Qwen，从0到1构建公司内部智能问答与知识库系统，覆盖公司内部技术文档、运维手册、业务规范
• 参与公司内部的智能问答与知识库系统整体流程搭建开发
• 基于 RAG 架构实现流水线（文档解析、切分、向量化、检索增强生成）
• 使用Qdrant 向量储存
• 支持混合检索
• 使用重排序技术优化检索结果
• 支持PDF、Word 等格式解析，集成OCR与表格结构化提取
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