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案例介绍
- 搭建跨网络异构计算架构，解决本地无 GPU 与服务器无外网的硬件约束，通过 SSH/SFTP 实现代码推送、远程训练、结果回传的全自动化链路
- 设计结构化系统提示词，将"基线理解→诊断→改进→验证→迭代"的科研方法论编码为 Agent 可遵循的工作流，使其能够自主完成神经算子性能优化
- 实现后台进程管理、训练日志实时监控、错误自动修复等机制，单次任务可稳定运行 12 小时、20 轮迭代
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