切点的案例列表
智能体
- 搭建跨网络异构计算架构，解决本地无 GPU 与服务器无外网的硬件约束，通过 SSH/SFTP 实现代码推送、远程训练、结果回传的全自动化链路 - 设计结构化系统提示词，将"基线理解→诊断→改进→验证→迭代"的科研方法论编码为 Agent 可遵循的工作流，使其能够自主完成神经算子性能优化 - 实现后台进程管理、训练日志实时监控、错误自动修复等机制，单次任务可稳定运行 12 小时、20 轮迭代
降水临近预报
项目背景：针对青海区域短临降水预报需求，开展风云四号B卫星与雷达数据融合的深度学习预报研究，目标是提升0-3小时降水预报精度。 数据预处理（FY-4B卫星+雷达数据对齐、NC文件经纬度校验）、基线模型搭建与调优（Earthformer、SimVP），以及基于Cuboid Transformer的改进模型研发。 · 完成4万+样本数据集构建与清洗，跑通Earthformer等3个基线模型，建立CSI指标评测基准 · 提出残差扩散+Flow-Warp的改进方案，在多阈值CSI指标上优于基线模型 · 输出可用于论文写作的完整实验对比结果，含定量指标曲线与定性预报对比图
案例判断参考
切点的案例列表
智能体
- 搭建跨网络异构计算架构，解决本地无 GPU 与服务器无外网的硬件约束，通过 SSH/SFTP 实现代码推送、远程训练、结果回传的全自动化链路 - 设计结构化系统提示词，将"基线理解→诊断→改进→验证→迭代"的科研方法论编码为 Agent 可遵循的工作流，使其能够自主完成神经算子性能优化 - 实现后台进程管理、训练日志实时监控、错误自动修复等机制，单次任务可稳定运行 12 小时、20 轮迭代...
降水临近预报
项目背景：针对青海区域短临降水预报需求，开展风云四号B卫星与雷达数据融合的深度学习预报研究，目标是提升0-3小时降水预报精度。 数据预处理（FY-4B卫星+雷达数据对齐、NC文件经纬度校验）、基线模型搭建与调优（Earthformer、SimVP），以及基于Cuboid Transformer的改进模型研发。 · 完成4万+样本数据集构建与清洗，跑通Earthformer等3个基线模型，建立CSI指标评测基准 · 提出残差扩散+Flow-Warp的改进方案，在多阈值CSI指标上优于基线模型 · 输出可用于论文写作的完整实验对比结果，含定量指标曲线与定性预报对比图...
