降水临近预报
案例介绍
数据预处理（FY-4B卫星+雷达数据对齐、NC文件经纬度校验）、基线模型搭建与调优（Earthformer、SimVP），以及基于Cuboid Transformer的改进模型研发。
· 完成4万+样本数据集构建与清洗，跑通Earthformer等3个基线模型，建立CSI指标评测基准
· 提出残差扩散+Flow-Warp的改进方案，在多阈值CSI指标上优于基线模型
· 输出可用于论文写作的完整实验对比结果，含定量指标曲线与定性预报对比图
降水临近预报
案例介绍
项目背景：针对青海区域短临降水预报需求，开展风云四号B卫星与雷达数据融合的深度学习预报研究，目标是提升0-3小时降水预报精度。
数据预处理（FY-4B卫星+雷达数据对齐、NC文件经纬度校验）、基线模型搭建与调优（Earthformer、SimVP），以及基于Cuboid Transformer的改进模型研发。
· 完成4万+样本数据集构建与清洗，跑通Earthformer等3个基线模型，建立CSI指标评测基准
· 提出残差扩散+Flow-Warp的改进方案，在多阈值CSI指标上优于基线模型
· 输出可用于论文写作的完整实验对比结果，含定量指标曲线与定性预报对比图
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