SignalLake数据分析平台
案例介绍
SignalLake数据分析平台
案例介绍
独立开发的可运行数据工程与算法应用展示项目，覆盖前端数据看板、Python数据处理、DuckDB分析引擎和Parquet存储。支持数据导入、质量校验与异常记录分流、批次重放、增量去重、指标聚合和中位数/MAD时间序列异常检测，可用于经营数据分析、自动化报表及数据质量监控。负责需求拆解、架构设计、数据管道、交互展示、算法实现、测试与部署说明。本机基准使用100万条合成数据，首次处理约1.15秒，重复导入新增0条；增量批次可识别重叠记录，保留可复现的测试与性能证据。项目为自主作品，数据为合成，非客户生产业绩；实际项目会按数据规模、业务规则及验收要求设计方案。
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