智慧城市-目标检测车辆
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案例介绍
本项目面向城市治理场景，围绕城市安全防控、公共服务两大方向建设。融合计算机视觉、多模态数字人、大模型等 AI 算法能力，实现对城市道路、公园、变电站、垃圾站等区域智能化感知。
主要包含户外火焰火灾检测、行人车辆目标识别、多模态政务数字人、政务客服机器人等业务模块：通过摄像头视频流做实时风险识别预警；数字人用于政务公开播报展示；政务机器人提供市民政策咨询服务。
本人作为算法工程师，承担算法全流程工作：对接业务做方案设计，完成数据集构建、模型训练调优、效果评估，配合工程完成部署上线，根据现场实际场景持续迭代算法，提升复杂环境下算法鲁棒性，助力城市智能化管理。
主要包含户外火焰火灾检测、行人车辆目标识别、多模态政务数字人、政务客服机器人等业务模块：通过摄像头视频流做实时风险识别预警；数字人用于政务公开播报展示；政务机器人提供市民政策咨询服务。
本人作为算法工程师，承担算法全流程工作：对接业务做方案设计，完成数据集构建、模型训练调优、效果评估，配合工程完成部署上线，根据现场实际场景持续迭代算法，提升复杂环境下算法鲁棒性，助力城市智能化管理。
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本项目面向城市治理场景，围绕城市安全防控、公共服务两大方向建设。融合计算机视觉、多模态数字人、大模型等 AI 算法能力，实现对城市道路、公园、变电站、垃圾站等区域智能化感知。
主要包含户外火焰火灾检测、行人车辆目标识别、多模态政务数字人、政务客服机器人等业务模块：通过摄像头视频流做实时风险识别预警；数字人用于政务公开播报展示；政务机器人提供市民政策咨询服务。
本人作为算法工程师，承担算法全流程工作：对接业务做方案设计，完成数据集构建、模型训练调优、效果评估，配合工程完成部署上线，根据现场实际场景持续迭代算法，提升复杂环境下算法鲁棒性，助力城市智能化管理。
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