企业知识库RAG问答助手

针对企业内部文档分散、直接使用大模型易产生幻觉的问题，独立开发了基于 RAG 架构的本地知识库问答系统，负责全部架构设计与开发。后端使用 Python/FastAPI，通过 LangChain 调用本地 Ollama 推理（Qwen3-4B 大模型 + bge-m3 多语言向量模型）；知识条目经向量化后存入 Chroma 向量库，检索 Top-3 相关条目并组装受限提示词。实现引用来源标注（回答附编号及相关度得分）、知识库外问题自动拒答、多轮对话上下文；前端使用 SSE 流式输出，回答逐字渲染并展示引用标签。全程本地推理、数据不出内网，适合对数据安全有要求的企业场景。