1的案例列表
企业知识库RAG问答助手
针对企业内部文档分散、直接使用大模型易产生幻觉的问题，独立开发了基于 RAG 架构的本地知识库问答系统，负责全部架构设计与开发。后端使用 Python/FastAPI，通过 LangChain 调用本地 Ollama 推理（Qwen3-4B 大模型 + bge-m3 多语言向量模型）；知识条目经向量化后存入 Chroma 向量库，检索 Top-3 相关条目并组装受限提示词。实现引用来源标注（回答附编号及相关度得分）、知识库外问题自动拒答、多轮对话上下文；前端使用 SSE 流式输出，回答逐字渲染并展示引用标签。全程本地推理、数据不出内网，适合对数据安全有要求的企业场景。
AI Agent自动化工作流工具
针对重复性计算、文本处理与结果归档类任务，独立开发了基于 ReAct 模式的 AI Agent 自动化工具，负责全部设计与开发。核心使用 Python + FastAPI，本地 Ollama 部署 Qwen3-4B 模型进行自主规划：Agent 循环执行"思考→选择工具→真实执行→观察结果"，已实现沙箱计算器、文本统计、文件写入三个真实工具，工具报错自动回喂模型形成闭环纠错。单任务最多 8 步防失控，模型输出用健壮 JSON 解析并支持失败重试；前端实时可视化执行轨迹（每步思考、工具调用、观察结果、耗时），SSE 流式推送。实测复利计算+文件归档任务 3 步完成。全程本地推
案例判断参考
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企业知识库RAG问答助手
针对企业内部文档分散、直接使用大模型易产生幻觉的问题，独立开发了基于 RAG 架构的本地知识库问答系统，负责全部架构设计与开发。后端使用 Python/FastAPI，通过 LangChain 调用本地 Ollama 推理（Qwen3-4B 大模型 + bge-m3 多语言向量模型）；知识条目经向量化后存入 Chroma 向量库，检索 Top-3 相关条目并组装受限提示词。实现引用来源标注（回答附编号及相关度得分）、知识库外问题自动拒答、多轮对话上下文；前端使用 SSE 流式输出，回答逐字渲染并展示引用标签。全程本地推理、数据不出内网，适合对数据安全有要求的企业场景。...
AI Agent自动化工作流工具
针对重复性计算、文本处理与结果归档类任务，独立开发了基于 ReAct 模式的 AI Agent 自动化工具，负责全部设计与开发。核心使用 Python + FastAPI，本地 Ollama 部署 Qwen3-4B 模型进行自主规划：Agent 循环执行"思考→选择工具→真实执行→观察结果"，已实现沙箱计算器、文本统计、文件写入三个真实工具，工具报错自动回喂模型形成闭环纠错。单任务最多 8 步防失控，模型输出用健壮 JSON 解析并支持失败重试；前端实时可视化执行轨迹（每步思考、工具调用、观察结果、耗时），SSE 流式推送。实测复利计算+文件归档任务 3 步完成。全程本地推...
