针对重复性计算、文本处理与结果归档类任务,独立开发了基于 ReAct 模式的 AI Agent 自动化工具,负责全部设计与开发。核心使用 Python + FastAPI,本地 Ollama 部署 Qwen3-4B 模型进行自主规划:Agent 循环执行"思考→选择工具→真实执行→观察结果",已实现沙箱计算器、文本统计、文件写入三个真实工具,工具报错自动回喂模型形成闭环纠错。单任务最多 8 步防失控,模型输出用健壮 JSON 解析并支持失败重试;前端实时可视化执行轨迹(每步思考、工具调用、观察结果、耗时),SSE 流式推送。实测复利计算+文件归档任务 3 步完成。全程本地推理,数据不出内网。
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