AI智能客服知识库构建与问答匹配系统
案例介绍
项目描述：面向汽车市场领域的检索增强生成(RAG)智能客服系统，包含知识库管理、向量化同步、智能问答、对话审计及自动化评测五大模块，支持FAQ结构化问答与长文档语义检索两种知识形态。
核心职责：
1. 后端开发：基于Spring Boot + MyBatis-Plus独立完成后端RESTful API开发，包括FAQ管理、长文档管理、对话日志等模块
2. 数据库设计：MySQL + FAISS双存储架构，封装向量同步批量处理逻辑(50条/批，3次重试+1s退避策略)
3. 文档处理：实现长文档智能切分(500字片段+50字重叠)、MD5去重、向量ID关联等核心逻辑
4. 自动化评测：设计并实现包含29条测试用例的评测体系，输出命中率、Top-K命中率、P95延迟等指标
5. 前端协作：参与Vue3管理后台页面开发，完成FAQ管理、文档上传、评测仪表盘等功能
项目成果：平均响应时间1.5s-2.5s，支持已知问答、长文档检索、未知知识拒绝三类典型场景。
AI智能客服知识库构建与问答匹配系统
案例介绍
技术栈：Java + Spring Boot + MyBatis-Plus + MySQL + Redis + Python + FastAPI + FAISS + Vue3
项目描述：面向汽车市场领域的检索增强生成(RAG)智能客服系统，包含知识库管理、向量化同步、智能问答、对话审计及自动化评测五大模块，支持FAQ结构化问答与长文档语义检索两种知识形态。
核心职责：
1. 后端开发：基于Spring Boot + MyBatis-Plus独立完成后端RESTful API开发，包括FAQ管理、长文档管理、对话日志等模块
2. 数据库设计：MySQL + FAISS双存储架构，封装向量同步批量处理逻辑(50条/批，3次重试+1s退避策略)
3. 文档处理：实现长文档智能切分(500字片段+50字重叠)、MD5去重、向量ID关联等核心逻辑
4. 自动化评测：设计并实现包含29条测试用例的评测体系，输出命中率、Top-K命中率、P95延迟等指标
5. 前端协作：参与Vue3管理后台页面开发，完成FAQ管理、文档上传、评测仪表盘等功能
项目成果：平均响应时间1.5s-2.5s，支持已知问答、长文档检索、未知知识拒绝三类典型场景。
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