AI-体育
案例介绍
成功落地包含10大核心算法的流水线，实现微秒级硬件时间同步；构建高质量标注体系，保障98%的标注准确率，有效攻克复杂场景下的遮挡、抖动难题，大幅降低ID切换错误，为日活4万+的体育数据平台提供高鲁棒性的AI底层支撑。
AI-体育
案例介绍
本系统聚焦校园体育智能化测评，融合计算机视觉与多传感器技术，覆盖50米跑、中长跑及仰卧起坐/引体向上等体测项目。核心功能包括：人脸识别、多目标追踪（BoT-SORT+ReID）、姿态估计（OpenPose）、抢跑检测、亚毫秒级终点计时及运动姿态纠错。我在项目中担任AI训练与系统架构师角色，负责制定CV数据标注与QA规范，主导多目标追踪、姿态识别等模型的评估调优与badcase分析；同时统筹前后端分布式架构设计及端侧推理优化。
成功落地包含10大核心算法的流水线，实现微秒级硬件时间同步；构建高质量标注体系，保障98%的标注准确率，有效攻克复杂场景下的遮挡、抖动难题，大幅降低ID切换错误，为日活4万+的体育数据平台提供高鲁棒性的AI底层支撑。
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