基于序列神经网络的自适应光纤传感系统
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案例介绍
针对分布式光纤传感中的干涉衰落问题，开发了基于 Zynq 的自适应光纤传感系统。采用 ZC706 开发板与 FMCDAQ3 高速采集板，通过 JESD204B、DMA 和缓存模块实现信号采集与探测波形输出；在 PS 端部署 GRU 神经网络，结合希尔伯特变换恢复光纤信道响应，自动搜索并调整最佳探测频率，形成“采集—分析—调控—验证”的闭环。系统配套串口上位机，支持监测区域选择及预测与实测曲线对比，实时验证中传感距离为160米、距离分辨率为5米，光学联调实验验证了选定区域内的信号衰落改善效果。
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针对分布式光纤传感中的干涉衰落问题，开发了基于 Zynq 的自适应光纤传感系统。采用 ZC706 开发板与 FMCDAQ3 高速采集板，通过 JESD204B、DMA 和缓存模块实现信号采集与探测波形输出；在 PS 端部署 GRU 神经网络，结合希尔伯特变换恢复光纤信道响应，自动搜索并调整最佳探测频率，形成“采集—分析—调控—验证”的闭环。系统配套串口上位机，支持监测区域选择及预测与实测曲线对比，实时验证中传感距离为160米、距离分辨率为5米，光学联调实验验证了选定区域内的信号衰落改善效果。
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