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案例介绍
Social Persona 是一个具有稳定人格、长期记忆和反思能力的自主 AI 角色底座。 目标是让角色持续观察信息、生成内容、参与互动，并根据真实反馈调整自己的认识和行为。
- 业务配置层：通过 JSON 定义角色卡、提示词、行为样例和运行策略。
- 通用内核层：负责记忆检索、行动决策、记忆更新、belief 维护和反思。
- 适配器层：连接模型、信息来源和具体平台，便于适配不同需求。
技术栈采用 Python + PostgreSQL + 本地 embedding + DeepSeek API。人格和记忆保存在应用与数据库中，无需训练自己的大模型。
- 业务配置层：通过 JSON 定义角色卡、提示词、行为样例和运行策略。
- 通用内核层：负责记忆检索、行动决策、记忆更新、belief 维护和反思。
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Social Persona 是一个具有稳定人格、长期记忆和反思能力的自主 AI 角色底座。 目标是让角色持续观察信息、生成内容、参与互动，并根据真实反馈调整自己的认识和行为。
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- 通用内核层：负责记忆检索、行动决策、记忆更新、belief 维护和反思。
- 适配器层：连接模型、信息来源和具体平台，便于适配不同需求。
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