基于潜扩散模型的歌声主动防护系统

人工智能其他案例ID：251969

不喝美式

3 年经验· 国防科技大学

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案例介绍

Developed an AI singing voice protection system based on latent diffusion models to defend against unauthorized AI voice cloning. It adds nearly imperceptible perturbations in latent space to protect singers' original timbre. Simulated compression, reverb, and other real-world scenarios to improve robustness. Built multi-dimensional evaluation metrics and a web interactive interface, supporting audio upload, parameter adjustment, audition, and export for audio copyright protection.

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作者：不喝美式 - 3年经验- 国防科技大学

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Developed an AI singing voice protection system based on latent diffusion models to defend against unauthorized AI voice cloning. It adds nearly imperceptible perturbations in latent space to protect singers' original timbre. Simulated compression, reverb, and other real-world scenarios to improve robustness. Built multi-dimensional evaluation metrics and a web interactive interface, supporting audio upload, parameter adjustment, audition, and export for audio copyright protection.

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