具身智能采集平台

人工智能 机器人 案例ID:252820
游戏人生
14 年经验· 开普云
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案例介绍

具身智能数据采集平台(核心主导 · 0→1)
1. 数据生产全链路建模:抽象并落地“订单 → 采集需求 → 采集计划 → 任务”核心业务对象与状态机,定义各对象的完成、取消、暂停/恢复、验收规则及进度口径(已接收/已生产/目标样本量),支持早晚班、自动/手动起止与班组人员灵活指派。
2. 采集任务参数体系:设计标准化任务参数——任务编号、难度等级、步骤定义、道具清单、摆放图、成功/失败判据、目标样本量;将难度等级与难度系数(浮点)解耦,用于数据定价与员工绩效的自动核算。
3.多模态数据结构设计:研究灵巧手文件目录结构,规划 cameras 时间目录视频、telemetry 关节时序曲线、action 动作时间轴在平台中的拉取、渲染与时间轴绑定,保证多模态数据对齐可追溯。
4.厂商对接与实时质检:与本体/采集端厂商梳理对接流程,明确采集结束、质检成功、上传成功等数据节点回传,实现任务下发、设备心跳、人员到岗与实时产能监控;设计订单级本地质检开关与实时质检能力。
5.标注审核与数据资产:结合真实生产流程设计审核流程模板,建设标记员/负责人/审核员协同的标注工作台,并与算法对齐数据格式转换接口;规划数据资产目录、存储逻辑(按订单/需求/计划/任务组织)与数据集交付。

具身智能采集平台

人工智能 · 机器人 案例ID:252820
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作者: 游戏人生 - 14年经验- 开普云

案例介绍

具身智能数据采集平台(核心主导 · 0→1)
1. 数据生产全链路建模:抽象并落地“订单 → 采集需求 → 采集计划 → 任务”核心业务对象与状态机,定义各对象的完成、取消、暂停/恢复、验收规则及进度口径(已接收/已生产/目标样本量),支持早晚班、自动/手动起止与班组人员灵活指派。
2. 采集任务参数体系:设计标准化任务参数——任务编号、难度等级、步骤定义、道具清单、摆放图、成功/失败判据、目标样本量;将难度等级与难度系数(浮点)解耦,用于数据定价与员工绩效的自动核算。
3.多模态数据结构设计:研究灵巧手文件目录结构,规划 cameras 时间目录视频、telemetry 关节时序曲线、action 动作时间轴在平台中的拉取、渲染与时间轴绑定,保证多模态数据对齐可追溯。
4.厂商对接与实时质检:与本体/采集端厂商梳理对接流程,明确采集结束、质检成功、上传成功等数据节点回传,实现任务下发、设备心跳、人员到岗与实时产能监控;设计订单级本地质检开关与实时质检能力。
5.标注审核与数据资产:结合真实生产流程设计审核流程模板,建设标记员/负责人/审核员协同的标注工作台,并与算法对齐数据格式转换接口;规划数据资产目录、存储逻辑(按订单/需求/计划/任务组织)与数据集交付。

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