参与井下巡检无人机项目实施,负责视觉算法开发与多端软件对接工作。针对井下光线差、粉尘大的复杂环境,完成图像识别算法的训练、调优与机载部署,实现井下设备缺陷识别。完成无人机机载程序、传感器和后台管理平台之间接口联调,打通巡检图像、传感数据的采集、传输与上报链路,解决井下通信、数据同步等现场问题,保障无人机井下自主巡检、隐患识别功能落地。
从新人进群,到发言互动、邀请拉新、积分消耗、抽奖派奖、数据复
本项目为加急开发的设备巡检双端APP,适配安卓、iOS系统。
本项目为加急定制安卓、iOS双端移动端APP。核心功能包含账
针对 Linux/Jetson 设备运行过程中日志量大、故障
本项目构建了一套运行于资源受限异构嵌入式平台的实时具身智能系
该机器人主要面向建筑及展会行业 通过Fleet系统进行任务
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