AR/AI 眼镜评测
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案例介绍
1. 量产质量管控：负责多款AR/AI眼镜端到端质量保障，落地AI眼镜LLM、联⽹搜索模型线上实时质
检，AR图⽂质检、眼镜9⼤AI模块（镜端/APP/云端/模型层）全流程准出测试，严控量产交付质
量。
2. ⾃动化测试体系0-1搭建：落地14项专项测试能⼒，覆盖弱⽹、故障注⼊、内存/ANR、功耗、AI
Runtime、压⼒测试、智能⽤例⽣成、跨端UI⾃动化、代码⻛险扫描等，全⾯提升测试⾃动化率与迭
代效能。
3. ⾏业竞品对标：搭建带⻨设备⾃动化评测流⽔线，竞品评测，输出能⼒
基线，⽀撑产品战略规划与迭代优化。
4. AI模型评测平台搭建：覆盖语⾳交互、意图识别、LLM、RAG、记忆模块，构建评测数据集、数据回
流、标注流⽔线，基于交互轨迹⾃动⽣成Benchmark，实现AI能⼒量化评估。
检，AR图⽂质检、眼镜9⼤AI模块（镜端/APP/云端/模型层）全流程准出测试，严控量产交付质
量。
2. ⾃动化测试体系0-1搭建：落地14项专项测试能⼒，覆盖弱⽹、故障注⼊、内存/ANR、功耗、AI
Runtime、压⼒测试、智能⽤例⽣成、跨端UI⾃动化、代码⻛险扫描等，全⾯提升测试⾃动化率与迭
代效能。
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基线，⽀撑产品战略规划与迭代优化。
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流、标注流⽔线，基于交互轨迹⾃动⽣成Benchmark，实现AI能⼒量化评估。
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1. 量产质量管控：负责多款AR/AI眼镜端到端质量保障，落地AI眼镜LLM、联⽹搜索模型线上实时质
检，AR图⽂质检、眼镜9⼤AI模块（镜端/APP/云端/模型层）全流程准出测试，严控量产交付质
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基线，⽀撑产品战略规划与迭代优化。
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流、标注流⽔线，基于交互轨迹⾃动⽣成Benchmark，实现AI能⼒量化评估。
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