手势识别模块
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案例介绍
自主设计的高精度手势识别算法：
支持多种手势类型。
多维特征提取、统计波形分析、具有自主知识产权的多引擎识别算法（机器学习结合深度学习）和动作设计，控制很低的误触发率（0.01%）。
99.6%的平均正确识别率。
支持多种手势类型。
多维特征提取、统计波形分析、具有自主知识产权的多引擎识别算法（机器学习结合深度学习）和动作设计，控制很低的误触发率（0.01%）。
99.6%的平均正确识别率。
