PDF知识库引用问答原型

人工智能其他案例ID：254613

JoJo

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案例介绍

【个人自建演示项目，非商业客户交付】
面向产品手册、操作规范等 PDF 资料查询场景，制作可本地运行的引用问答原型，帮助使用者核对答案来自哪个文件、哪一页及哪段原文。中文演示使用 3 份自制合成 PDF，共 6 页，不含客户或前雇主资料。

实现 PDF 按页解析与分块、检索预览、跨文档证据选择、引用展示和缺少依据时拒答。使用 LangChain LCEL 串联检索与回答，FastAPI 提供接口，Ollama 运行本地模型；模型选择证据，服务端校验来源并以原文摘录组成回答。本人负责检索流程、接口、中文页面、引用校验及测试验证。

三张图片均为中文界面实际运行截图，分别展示跨文档引用回答、权限问题的第 2 页原文证据，以及资料未说明退款时限时的拒答。已验证本地模型的这些问答与拒答流程，演示结果不代表对任意资料的回答准确率。

当前使用 InMemoryVectorStore 与 TF-IDF 词项向量，中文采用字符二元组，属于词项检索基线，不是语义 embedding；尚非生产系统，不支持扫描件 OCR，也未完成生产权限和运维能力。OpenAI 适配未实测。实际项目需按资料类型、权限与验收标准进一步实现。