咨询提取与规则分流原型

人工智能其他案例ID：254622

JoJo

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案例介绍

【个人自建演示项目，非商业客户交付】
面向咨询信息分散、字段缺失和重复录入的场景，用中文工作台展示从咨询原文到结构化字段、服务分类、规则评分和人工复核的处理过程。所有演示咨询均为合成数据，不含客户或前雇主资料。

本地模型负责提取公司、邮箱、预算、周期，并识别后端集成、其他或未知服务；后端独立执行确定性业务规则，决定进入合格线索或人工复核，保留缺失字段、异常原因及批内重复引用。规则分数不是模型置信度。CRM 仅为模拟，未发送邮件或连接客户系统。

本人负责 Python/FastAPI 接口、Pydantic 数据校验、模型适配器、批处理与去重逻辑，以及中文 HTML/CSS/JavaScript 前端。页面支持输入咨询、查看提取与评分依据、下载 JSON，并明确区分离线预置样例和实际 Ollama 本地模型。

三张图片均为真实运行截图：第一张为离线预置样例与去重，非真实模型结果；第二张为本地模型识别服务类型并保留缺失字段，转人工复核；第三张为模型输出未完成时的复核处理。中文 Qwen 三条样本中仅一条成功返回通过结构校验的提取结果，两条输出未完成；不代表稳定准确率或生产可用性。自动化测试验证程序行为，不等同模型质量。

当前为个人原型，需按实际数据、模型表现及验收标准继续验证和完善。