CSV 数据清洗去重工具
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案例介绍
基于 Python 与 Pandas 的 CSV 数据清洗与去重工具，面向办公数据整理、电商订单处理及业务数据预处理等场景。
项目采用模块化数据处理逻辑，支持 CSV 文件读取、重复记录识别、指定字段去重、保留首条或末条记录、数据排序及结果导出。通过自动化处理替代人工逐行筛选，提高批量数据整理效率。
技术栈：Python、Pandas、CSV、命令行工具。
项目基于开源 csv-deduper 开展技术学习与功能实践，重点涉及数据处理规则、文件读写、异常处理及脚本运行流程，可根据业务需求进一步扩展 Excel 文件支持与图形化操作界面。
项目采用模块化数据处理逻辑，支持 CSV 文件读取、重复记录识别、指定字段去重、保留首条或末条记录、数据排序及结果导出。通过自动化处理替代人工逐行筛选，提高批量数据整理效率。
技术栈：Python、Pandas、CSV、命令行工具。
项目基于开源 csv-deduper 开展技术学习与功能实践，重点涉及数据处理规则、文件读写、异常处理及脚本运行流程，可根据业务需求进一步扩展 Excel 文件支持与图形化操作界面。
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基于 Python 与 Pandas 的 CSV 数据清洗与去重工具，面向办公数据整理、电商订单处理及业务数据预处理等场景。
项目采用模块化数据处理逻辑，支持 CSV 文件读取、重复记录识别、指定字段去重、保留首条或末条记录、数据排序及结果导出。通过自动化处理替代人工逐行筛选，提高批量数据整理效率。
技术栈：Python、Pandas、CSV、命令行工具。
项目基于开源 csv-deduper 开展技术学习与功能实践，重点涉及数据处理规则、文件读写、异常处理及脚本运行流程，可根据业务需求进一步扩展 Excel 文件支持与图形化操作界面。
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