本监测方案由杆用感知终端、线用边缘计算网关设备和物联微服务平台组成。
感知终端其中以MT7628+MT2503 CPU为处理芯片、WIFI模组、雷达模组、RFID模组(温度标签)、天线单元、双摄像头、北斗定位模组、太阳能板、音频喇叭和麦克风组成的。
线用边缘计算网关以RK3568主控芯片,将一组感知终端采集的数据通过wifi组网和通信技术传到网关进行本地处理,利用其内置NPU算力,在RKNN SDK人工智能基础上,采用AI Yolov8模型算法,实现鸟害预警、树障预警、防外破预警三类算法,通过加密芯片和4G通信模块对接国网物联管理平台,上报预警信息、终端状态及监控照片和接收物管平台的指令及参数并传达到感知终端。
物联微服务平台,采用微服务微应用架构,能部署于管理信息大区云平台内,集成物联管理平台、统一视频平台、人工智能平台、统一密码平台、数据中台及短信平台,具备杆号标识、鸟害预警、防外破预警、树障预警、警报推送、语音广播交互等功能。
RK3568 Linux 边缘计算系统,北向 4G/5G、南向 Mesh 网络,MQTT加密通信,yolov8模型图像识别分析;
《一技之梦,精益求精》是一份围绕技能学习与个人成长制作的主题
项目名称:NAS私有化AI知识库系统 基于UGREEN
本项目是一套软硬件深度结合的AI商用SaaS系统。核心业务逻
本项目前段基于vue+ant design vue开发,后端
面向内容创作者的 AI 内容生产系统:接入个人知识库后,由
一套基于 Python(tkinter + matplotl
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