油气勘探领域积累了海量地震剖面、测井曲线、论文与盆地背景资料,传统依赖专家"经验+手工"阅读分析,周期长、遗漏多、跨资料关联能力弱。本项目旨在用多智能体协同 + RAG + 断层分割 CV 模型,让数据"被系统读、被智能体挖、被自动形成假设",降低一线科研门槛,提升假设生成速度与可复现性。
系统包含 6 大功能模块:(1)多模态文件上传与解析器,支持 PDF 论文、CSV 测井数据、SVG 地震剖面、TXT 背景材料;(2)多智能体编排(orchestrator、literature_mining、geo_expert、data_profiling、hypothesis_generator、critic、debatant、report_writer 等),基于 LangGraph 图式调度;(3)RAG 知识库,faiss + sentence-transformers 检索论文并支持 QuickQA 追问;(4)科学假设生成与可信度打分;(5)证据链可视化 + 地震热图 + 测井曲线组件;(6)PDF 报告一键导出。前端含登录、首页、工作台、任务详情、辩论、知识库、快速问答、报告 8 个页面,实时 SSE 事件流推流任务进度。
作品合集:项目覆盖国内和海外——泛娱乐、社交社区、企业Age
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