天然气管网泄露识别

人工智能 其他 案例ID:256436
Water
1 年经验· 上海蔚来汽车制造有限公司
微信扫码沟通,客服可协助直接对接工程师;如当前档期不合,也可继续推荐相似案例作者。

案例介绍

【项目背景】针对天然气管网泄漏难以及时发现的安全隐患,构建基于传感数据的泄漏预测模型。
【个人贡献】负责模型选型、特征构建与训练验证。
【技术方案】以 CNN 为模型架构,将管网压力、流量传感器数据作为输入,判别整个天然气管网的泄漏状态。
【项目成果】对管网结构简单及末端区域的泄漏实现了准确判别。

天然气管网泄露识别

人工智能 · 其他 案例ID:256436
联系该工程师
微信扫码,建群沟通
作者: Water - 1年经验- 上海蔚来汽车制造有限公司

案例介绍

【项目背景】针对天然气管网泄漏难以及时发现的安全隐患,构建基于传感数据的泄漏预测模型。
【个人贡献】负责模型选型、特征构建与训练验证。
【技术方案】以 CNN 为模型架构,将管网压力、流量传感器数据作为输入,判别整个天然气管网的泄漏状态。
【项目成果】对管网结构简单及末端区域的泄漏实现了准确判别。

相似案例推荐

发布任务

企业点击发布任务,工程师会在任务下报名,招聘专员也会在 1 小时内与您联系确认。

1小时精推人才

需求方专属客服,免费梳理匹配

需求方客服微信二维码
扫码加微信 · 客服人工对接
更多案例
微信沟通 客服 看中这位工程师了?客服帮你 1 小时对接沟通 → ×