多年开发经验,具备扎实的计算机系统与网络系统研发背景,长期聚焦计算机网络、无线网络与网络化系统。技术能力覆盖从底层到系统工程的完整链路:熟练进行 Linux Kernel C/C++ 级别的驱动/内核相关开发与调试;具备 x86/ARM/GPU 汇编能力,并熟悉 SSE/AVX2/AVX512 SIMD 优化;掌握 CUDA / OpenCL / OpenGL 进行 GPU 并行计算与加速;熟悉 OpenMP / MPI / Pthread / Athread 等并行编程模型与性能分析工具(如 VTune、gprof、Valgrind),能够定位并解决性能瓶颈与内存/并发问题;在网络侧,熟悉 802.11 / LTE / 5G 协议栈(PHY/MAC) 与 BGP、SDN、RDMA 等关键网络技术;同时具备工程化开发能力,掌握 Python/Perl 脚本与自动化工具链,2D/3D图像及点云识别框架,以及 JavaScript + Flask + MySQL 的 Web/服务端开发,熟练使用 git / perforce / gdb 支撑团队协作与复杂系统调试。
1. 围绕多天线无线网络系统开展系统构建与验证工作:设计并实现利用 802.11 beamforming reports 作为新型感知信号源的系统,用于室内导航、手势识别与人体检测等感知应用;同时面向自动驾驶场景,构建高可靠、具空间感知能力的车路协同网络服务(支持协同感知、检测与规划等应用层需求)。
2. 工程化实现过无线多跳协议(BATS)的关键组件:负责路由系统的设计与实现,进行吞吐与时延测试并调参优化,完成基于多跳协议的视频流 demo,并参与部署带计算与通信能力的路侧单元(RSU)集群。
3. 维护并扩展 RTL8814au-ext(Realtek 8814au 的linux驱动,支持动态 MCS 速率控制等面向抓包/注入/波束成形调试的能力),并开发 dpkt-80211CBR 用于 802.11 beamforming reports 的报文解析
4. GPU硬件加速方向的多个工程项目(如利用 GPU 寻找 4-round Keccak preimage、以及带 AVX512 加速的 MQSolver)。
1. 利用Livox HAP/Livox Horizon/Velodyne VLP-16激光雷达采集道路及行驶过程的点云 2. 对采集的点云数据进行标记、分割、配准 3. 搭建基于PointPillars/SECOND的3D识别框架对采集的点云数据进行训练及推理 4. 针对
项目概述:基于 RTL8814AU(rtl8814au-ext)Linux 驱动做工程化增强,面向监控模式抓包/注入测试/beamforming 调试等使用场景,提升可用性与可维护性。 工作内容:完善 DKMS 构建与一键安装/卸载脚本(内核升级自动重编译),补齐依赖检查、失败
通过逆向华为手机助手(HiSuite),实现自动化备份纯血鸿蒙手机数据,无需运行 HiSuite 主程序。交付C++库以及C#编写的GUI程序。