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全世界最可爱😊

BI数据分析师

  • 公司信息:
  • 杭州悠可化妆品有限公司
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 可工作日驻场(离职原因)
  • 所在区域:
  • 杭州
  • 上城

技术能力

本人目前计算机系研二在读,会使用Python进行日常的需求处理,也能使用Python进行excel中数据的读取,删除,合并,更新等操作。本人有BI商业数据分析师实习的经验,能够使用sql对数据库进行复购率、购物金、高价值用户的占比等查询操作;使用Python简化日常对excel操作,加快工作的效率;使用Power BI进行数据的展示,呈现以及上报给业务boss,推动上级的决策。

项目经验

项目一:使用BP与Lightgbm神经网络对杭嘉湖地区的地热点进行分析 本项目使用深度学习的知识,用Python编写BP和Lightgbm神经网络学习已知的地热点,然后预测杭嘉湖整个区域地热点的情况,该项目目前以及被浙江省地质局使用。

项目二:使用SQL搭建淘宝订单大宽表 该项目属于数据仓库类的项目,在原有的数仓架构的基础上,对于dws层的淘宝订单表和淘宝订单子表构建淘宝订单大宽表,该项目搭建完成后,为数据提取人员,节省1.5h/天/人。

案例展示

  • 使用神经网络预测杭嘉湖地区地热点的潜势

    使用神经网络预测杭嘉湖地区地热点的潜势

    本人是该项目技术部的负责人,负责对神经网络的搭建调试与运行,该项目使用BP与Lightgbm神经网络对杭嘉湖地区的地热潜势进行分析。结果为使用BP模型预测的准确率为94.93%,使用Lightgbm模型的准确率为92.72%,两者的准确率都在90%,有良好的预测效果,后该项目已经

  • 基于Python进⾏⽤⼾消费⾏为分析

    基于Python进⾏⽤⼾消费⾏为分析

    本项目是使用Python对CD售卖进行用户消费行为的分析,主要从以下几个方面展开 1)利⽤Python构建RFM模型,对于不同的⽤⼾进⾏精细化运营(⽐如:对于重要价值客⼾进⾏⼀次性购买⼗张CD赠送⼀张CD的活动) 2)分析⽤⼾的⽣命周期,该项⽬中⼀次性⽤⼾占⼤多数,通过他们在

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信用行为

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