本人是该项目技术部的负责人,负责对神经网络的搭建调试与运行,该项目使用BP与Lightgbm神经网络对杭嘉湖地区的地热潜势进行分析。结果为使用BP模型预测的准确率为94.93%,使用Lightgbm模型的准确率为92.72%,两者的准确率都在90%,有良好的预测效果,后该项目已经
本项目是使用Python对CD售卖进行用户消费行为的分析,主要从以下几个方面展开 1)利⽤Python构建RFM模型,对于不同的⽤⼾进⾏精细化运营(⽐如:对于重要价值客⼾进⾏⼀次性购买⼗张CD赠送⼀张CD的活动) 2)分析⽤⼾的⽣命周期,该项⽬中⼀次性⽤⼾占⼤多数,通过他们在
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