使用神经网络预测杭嘉湖地区地热点的潜势
案例介绍
使用神经网络预测杭嘉湖地区地热点的潜势
案例介绍
本人是该项目技术部的负责人，负责对神经网络的搭建调试与运行，该项目使用BP与Lightgbm神经网络对杭嘉湖地区的地热潜势进行分析。结果为使用BP模型预测的准确率为94.93%，使用Lightgbm模型的准确率为92.72%，两者的准确率都在90%，有良好的预测效果，后该项目已经被浙江省地质局进行收购，已经成功进行应用。
案例图片
相似案例推荐
-
量子蒙特卡罗模拟氢原子电子云
采用模特卡罗法模拟氢原子在不同能寄下的电子层, 模型由薛定谔
-
强化学习
对全自动生产流水线中的组合优化问题进行建模，通过强化学习
-
强化学习
对全自动生产流水线中的组合优化问题进行建模，通过强化学习
-
强化学习
对全自动生产流水线中的组合优化问题进行建模，通过强化学习
-
基于 mtcnn 人脸追踪与检测算法实现
该项目使用了 ncnn 深度学习框架和 opencv 图像处
-
智能问答机器人
智能文本对话机器人，H5 PC自适应，前端使用reactjs
1小时精推人才
需求方专属客服，免费梳理匹配
