基于Python进⾏⽤⼾消费⾏为分析
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案例介绍
本项目是使用Python对CD售卖进行用户消费行为的分析，主要从以下几个方面展开
1）利⽤Python构建RFM模型，对于不同的⽤⼾进⾏精细化运营（⽐如：对于重要价值客⼾进⾏⼀次性购买⼗张CD赠送⼀张CD的活动）
2）分析⽤⼾的⽣命周期，该项⽬中⼀次性⽤⼾占⼤多数，通过他们在购买时留下的电话或者邮箱，进⾏回访，对于体验感良好的⽤⼾可以做出购买CD包邮到家的服务
3）分析⽤⼾的回购率，前三个⽉处于新店开业，回购率达到20%，后逐渐趋于平稳⾄15%
1）利⽤Python构建RFM模型，对于不同的⽤⼾进⾏精细化运营（⽐如：对于重要价值客⼾进⾏⼀次性购买⼗张CD赠送⼀张CD的活动）
2）分析⽤⼾的⽣命周期，该项⽬中⼀次性⽤⼾占⼤多数，通过他们在购买时留下的电话或者邮箱，进⾏回访，对于体验感良好的⽤⼾可以做出购买CD包邮到家的服务
3）分析⽤⼾的回购率，前三个⽉处于新店开业，回购率达到20%，后逐渐趋于平稳⾄15%
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本项目是使用Python对CD售卖进行用户消费行为的分析，主要从以下几个方面展开
1）利⽤Python构建RFM模型，对于不同的⽤⼾进⾏精细化运营（⽐如：对于重要价值客⼾进⾏⼀次性购买⼗张CD赠送⼀张CD的活动）
2）分析⽤⼾的⽣命周期，该项⽬中⼀次性⽤⼾占⼤多数，通过他们在购买时留下的电话或者邮箱，进⾏回访，对于体验感良好的⽤⼾可以做出购买CD包邮到家的服务
3）分析⽤⼾的回购率，前三个⽉处于新店开业，回购率达到20%，后逐渐趋于平稳⾄15%
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