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使用神经网络预测杭嘉湖地区地热点的潜势

人工智能-其他 全世界最可爱😊

本人是该项目技术部的负责人,负责对神经网络的搭建调试与运行,该项目使用BP与Lightgbm神经网络对杭嘉湖地区的地热潜势进行分析。结果为使用BP模型预测的准确率为94.93%,使用Lightgbm模型的准确率为92.72%,两者的准确率都在90%,有良好的预测效果,后该项目已经被浙江省地质局进行收购,已经成功进行应用。...

使用神经网络预测杭嘉湖地区地热点的潜势
使用神经网络预测杭嘉湖地区地热点的潜势
使用神经网络预测杭嘉湖地区地热点的潜势

基于Python进⾏⽤⼾消费⾏为分析

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本项目是使用Python对CD售卖进行用户消费行为的分析,主要从以下几个方面展开 1)利⽤Python构建RFM模型,对于不同的⽤⼾进⾏精细化运营(⽐如:对于重要价值客⼾进⾏⼀次性购买⼗张CD赠送⼀张CD的活动) 2)分析⽤⼾的⽣命周期,该项⽬中⼀次性⽤⼾占⼤多数,通过他们在购买时留下的电话或者邮箱,进⾏回访,对于体验感良好的⽤⼾可以做出购买CD包邮到家的服务 3)分析⽤⼾的回购率,前三个⽉处于新店开业,回购率达到20%,后逐渐趋于平稳⾄15%...

基于Python进⾏⽤⼾消费⾏为分析
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