深度学习利用声音信息对管道全寿命周期监控
利用深度学习技术对管线声音进行监测，通过算法设计，对真实工业场景信号进行识别降噪，提取有效信息，实现对管道全寿命周期的工作状态进行管理。该项目大大节省了人工的管线巡查成本，且对流体的特殊有害状态亦可进行及时的筛查，减少事故爆发风险。
利用深度神经网络对医疗影像数据进行识别、分割等
该项目为人工智能在医疗影像中的直接应用，收到国家项目支持。利用深度神经网络对影像数据进行识别和分割，以使其进一步用于后期的诊疗过程当中。该任务可以实现高精度的肿瘤位置分割，良恶性病例识别和对后期的放疗和手术方案进行自动划分及辅助。