该项目为人工智能在医疗影像中的直接应用,收到国家项目支持。利用深度神经网络对影像数据进行识别和分割,以使其进一步用于后期的诊疗过程当中。该任务可以实现高精度的肿瘤位置分割,良恶性病例识别和对后期的放疗和手术方案进行自动划分及辅助。
利用深度学习技术对管线声音进行监测,通过算法设计,对真实工业场景信号进行识别降噪,提取有效信息,实现对管道全寿命周期的工作状态进行管理。该项目大大节省了人工的管线巡查成本,且对流体的特殊有害状态亦可进行及时的筛查,减少事故爆发风险。
该项目为人工智能在医疗影像中的直接应用,收到国家项目支持。利用深度神经网络对影像数据进行识别和分割,以使其进一步用于后期的诊疗过程当中。该任务可以实现高精度的肿瘤位置分割,良恶性病例识别和对后期的放疗和手术方案进行自动划分及辅助。...
利用深度学习技术对管线声音进行监测,通过算法设计,对真实工业场景信号进行识别降噪,提取有效信息,实现对管道全寿命周期的工作状态进行管理。该项目大大节省了人工的管线巡查成本,且对流体的特殊有害状态亦可进行及时的筛查,减少事故爆发风险。...
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