利用深度学习技术对管线声音进行监测,通过算法设计,对真实工业场景信号进行识别降噪,提取有效信息,实现对管道全寿命周期的工作状态进行管理。该项目大大节省了人工的管线巡查成本,且对流体的特殊有害状态亦可进行及时的筛查,减少事故爆发风险。
3. AIOT设备控制平台 a. 该项目的作用是通过平台,
主导或者参与了多款基于机器识别的运动感测器的开发。 感测器
开发了一套售球机系统,包含前台管理软件,后台服务器管理软件、
该软件用于控制千明LEDSimulator产品,用户通过拾色
该项目是在常州千明时做的,主要是编写了一整套软件,集成了所有
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