Ninth
Python图像算法工程师 · 4年经验 · 东莞中科迪宏人工智能有限公司
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技术能力
★ 熟练Python编程语言 ;
★ 熟练使用numpy，matplotlib，pandas等Python第三方库；
★ 熟练使用Python流行的Web开发框架，如Django和Flask等流行的Web开发框架；
★ 熟练使用使用了requests和BeautifulSoup库来抓取网页内容并解析HTML，完成数据爬取；
★ 熟练使用Python流行的爬虫框架， 如BeautifulSoup和Scrapy等爬虫框架；
★ 熟练使用OpenCV库，能使用基本的传统图像算法，如图像边缘检测、裁剪、特征提取等等；
★ 熟练使用sklearn机器学习算法库，包括数据预处理、回归、分类、聚类基本算法 ；
★ 熟练掌握机器学习基本算法，逻辑回归，SVM，K-means，决策树，朴素贝叶斯基本原理及使用等；
★ 熟练掌握tensorflow 、paddlepaddle、Pytorch等深度学习框架地的使用 ；
★ 了解LeNet、AlexNet、VGG，ResNet等模型 ；
★ 了解NLP自然语言处理的TextCNN，RNN，LSTM等模型；
★ 了解Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLOV5目标检测技术，了解 OCR的CTPN、CRNN-CTC字符识别技术。
★ 熟练使用numpy，matplotlib，pandas等Python第三方库；
★ 熟练使用Python流行的Web开发框架，如Django和Flask等流行的Web开发框架；
★ 熟练使用使用了requests和BeautifulSoup库来抓取网页内容并解析HTML，完成数据爬取；
★ 熟练使用Python流行的爬虫框架， 如BeautifulSoup和Scrapy等爬虫框架；
★ 熟练使用OpenCV库，能使用基本的传统图像算法，如图像边缘检测、裁剪、特征提取等等；
★ 熟练使用sklearn机器学习算法库，包括数据预处理、回归、分类、聚类基本算法 ；
★ 熟练掌握机器学习基本算法，逻辑回归，SVM，K-means，决策树，朴素贝叶斯基本原理及使用等；
★ 熟练掌握tensorflow 、paddlepaddle、Pytorch等深度学习框架地的使用 ；
★ 了解LeNet、AlexNet、VGG，ResNet等模型 ；
★ 了解NLP自然语言处理的TextCNN，RNN，LSTM等模型；
★ 了解Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLOV5目标检测技术，了解 OCR的CTPN、CRNN-CTC字符识别技术。
项目经验
项目一：半导体晶圆AOI外观缺陷检测 。
描述：晶圆检测分正反两面，因产品尺寸小，而且CT要求高，所以采用贴片机配合光学检测实现。
职责：编写检测结果图片显示，对收集缺陷样品，采图，标注，训练模型，部署模型，统计检测数据等工作。
项目二：手机卡针AOI外观缺陷检测 。
描述：卡针检测检测分为正反侧三面面，一次检测五个产品，先检测正面、在侧面，最后底面。
职责：对收集样品缺陷，采图，标注，训练模型，部署模型，统计检测数据，使用采集样品缺陷图片对训练好模型进行验证是否达到预期的效果。
其他项目，如DustSeal AOI外观检测、网膜AOI外观检测、透气膜AOI外观检测、FAM Ring AOI外观检测等等项目。
描述：晶圆检测分正反两面，因产品尺寸小，而且CT要求高，所以采用贴片机配合光学检测实现。
职责：编写检测结果图片显示，对收集缺陷样品，采图，标注，训练模型，部署模型，统计检测数据等工作。
项目二：手机卡针AOI外观缺陷检测 。
描述：卡针检测检测分为正反侧三面面，一次检测五个产品，先检测正面、在侧面，最后底面。
职责：对收集样品缺陷，采图，标注，训练模型，部署模型，统计检测数据，使用采集样品缺陷图片对训练好模型进行验证是否达到预期的效果。
其他项目，如DustSeal AOI外观检测、网膜AOI外观检测、透气膜AOI外观检测、FAM Ring AOI外观检测等等项目。
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